Rozwiązanie wykorzystuje LLM do tłumaczenia instrukcji szkoleniowych z języka angielskiego na inne języki. Aby ocenić dokładność przetłumaczonego tekstu, którą metrykę oceny powinna zastosować firma?

BLEU (Bilingual Evaluation Understudy) to standardowa metryka do oceny jakości tekstu generowanego przez maszyny, szczególnie w zadaniach tłumaczenia maszynowego. Porównuje ona n-gramy w tekście przetłumaczonym z n-gramami w jednym lub większej liczbie referencyjnych tłumaczeń wykonanych przez człowieka, mierząc precyzję. RMSE (Root Mean Squared Error) jest używane do oceny regresji, a nie jakości tekstu. ROUGE (Recall-Oriented Understudy for Gisting Evaluation) jest częściej używane do oceny podsumowań tekstu, mierząc kompletność. F1 score jest metryką klasyfikacji, łączącą precyzję i kompletność, ale nie jest odpowiednia do oceny płynności i dokładności tłumaczenia.