Sieć restauracji szybkiej obsługi prowadzi system POS (punkt sprzedaży) i zaplecze zarządzania na AWS, które wykorzystuje tabelę DynamoDB w trybie provisioned throughput. Tabela jest zwymiarowana na szczytowy ruch, używając 100 000 jednostek odczytu (RCU) i 80 000 jednostek zapisu (WCU). Dzienny ruch jest przewidywalny: bardzo wysoki przez około 4 godziny i niższy przez resztę dnia. Firma chce obniżyć koszty DynamoDB i zmniejszyć obciążenie operacyjne dla IT. Które rozwiązanie spełnia te cele najbardziej efektywnie kosztowo?

Włączenie autoskalowania DynamoDB jest najefektywniejszym kosztowo rozwiązaniem, ponieważ automatycznie dostosowuje pojemność odczytu i zapisu (RCU/WCU) do rzeczywistego zapotrzebowania aplikacji. Dzięki temu płacisz tylko za wykorzystane zasoby, unikając nadmiernego provisioningu w okresach niskiego ruchu i zapewniając wystarczającą pojemność podczas szczytów, co redukuje koszty i obciążenie operacyjne. Zmniejszenie provisioned RCU i WCU spowodowałoby problemy z wydajnością w godzinach szczytu. Tryb on-demand capacity jest prostszy, ale zazwyczaj droższy niż autoskalowanie dla przewidywalnych obciążeń ze szczytami. Zakup zarezerwowanej pojemności na szczytowy ruch byłby nieefektywny kosztowo, ponieważ przez większość dnia zasoby byłyby niewykorzystane.