Sklep detaliczny planuje wykorzystać Amazon SageMaker DeepAR do prognozowania popytu na produkt w nadchodzących tygodniach. Jaki typ danych wejściowych jest wymagany do tego zadania prognozowania?
Wybierz odpowiedź
Dotknij opcji, aby sprawdzić swoją odpowiedź.
Poprawna odpowiedź: Dane szeregów czasowych.
Dlaczego to jest odpowiedź
Amazon SageMaker DeepAR to algorytm zaprojektowany do prognozowania szeregów czasowych. Do prognozowania popytu na produkt w nadchodzących tygodniach DeepAR wymaga danych historycznych, które pokazują, jak popyt zmieniał się w czasie. Takie dane, uporządkowane chronologicznie, to właśnie dane szeregów czasowych. Algorytm uczy się wzorców i trendów z tych danych, aby przewidzieć przyszłe wartości. Dane tekstowe (np. recenzje produktów), dane obrazowe (np. zdjęcia produktów) i dane binarne (np. obecność/brak cechy) nie zawierają informacji czasowych potrzebnych do prognozowania popytu w kontekście DeepAR.
Zdaj egzamin — bez niekończącego się szukania odpowiedzi
Uzyskaj wszystkie zweryfikowane pytania i wyjaśnienia do tego egzaminu w jednym miejscu i zaoszczędź godziny przygotowań. Ponad 1000 certyfikacji · Ponad 20 języków · Zacznij za darmo.
Zdaj egzamin szybciej → Karta nie jest wymagana