Specjalista ds. danych modeluje miejski system ruchu drogowego, w którym zachowanie ruchu na każdym sygnalizatorze jest skorelowane z innymi, z niewielkim szumem losowym. Aby analizować wzorce i zmniejszać zatory, które podejście do modelowania jest najbardziej odpowiednie?
Wybierz odpowiedź
Dotknij opcji, aby sprawdzić swoją odpowiedź.
Poprawna odpowiedź: Sformułowanie problemu jako zadania uczenia się ze wzmocnieniem z wieloma agentami i nauczenie skorelowanej polityki równowagi..
Dlaczego to jest odpowiedź
Problem miejskiego systemu ruchu drogowego, gdzie zachowanie każdego sygnalizatora wpływa na inne, najlepiej modelować jako uczenie ze wzmocnieniem z wieloma agentami. Każdy sygnalizator to agent, a ich decyzje są skorelowane, dążąc do wspólnego celu (redukcja zatorów). Znalezienie skorelowanej polityki równowagi pozwala na optymalizację działania całego systemu. Uczenie z jednym agentem jest niewystarczające, ponieważ ignoruje wzajemne zależności. Uczenie nadzorowane i nienadzorowane są metodami predykcyjnymi, które nie pozwalają na aktywne sterowanie systemem w celu znalezienia optymalnej polityki działania w dynamicznym środowisku.
Zdaj egzamin — bez niekończącego się szukania odpowiedzi
Uzyskaj wszystkie zweryfikowane pytania i wyjaśnienia do tego egzaminu w jednym miejscu i zaoszczędź godziny przygotowań. Ponad 1000 certyfikacji · Ponad 20 języków · Zacznij za darmo.
Zdaj egzamin szybciej → Karta nie jest wymagana