Specjalista ds. danych potrzebuje, aby określone pakiety Pythona były preinstalowane na instancjach notebooków SageMaker. Jaki jest zalecany sposób, aby zapewnić automatyczną instalację tych pakietów po uruchomieniu instancji notebooka?

Poprawną odpowiedzią jest utworzenie konfiguracji cyklu życia SageMaker. Konfiguracje cyklu życia (Lifecycle Configurations) to skrypty powłoki, które uruchamiają się automatycznie po utworzeniu lub uruchomieniu instancji notebooka SageMaker. Pozwalają one na automatyzację zadań takich jak instalacja pakietów, konfiguracja środowiska czy pobieranie danych, zapewniając spójne środowisko dla wszystkich użytkowników. Pozostałe opcje są mniej odpowiednie: Instalacja SSM Agent i użycie AWS Systems Manager Automation jest możliwe, ale jest to bardziej złożone rozwiązanie niż dedykowane konfiguracje cyklu życia SageMaker. Umieszczenie notebooka Jupyter w katalogu /etc/init nie jest standardowym ani zalecanym sposobem na automatyczną instalację pakietów; katalog /etc/init służy do skryptów startowych systemu operacyjnego, a nie do notebooków. Ręczna instalacja pakietów z notebooka za pomocą conda wymagałaby każdorazowego uruchamiania tych komórek przez użytkownika, co nie jest automatyczne.