Specjalista ML szkoli model prognozowania DeepAR na instancjach EC2 On-Demand opartych na CPU, a szkolenie trwa wiele godzin. Które dwie czynności skrócą całkowity czas szkolenia? (Wybierz dwie.)
Wybierz odpowiedź
Dotknij opcji, aby sprawdzić swoją odpowiedź.
Poprawna odpowiedź: Zastąp instancje EC2 oparte na CPU instancjami EC2 opartymi na GPU., Szkol równolegle, używając wielu instancji (użyj więcej niż jednej instancji szkoleniowej)..
Dlaczego to jest odpowiedź
DeepAR, jako model uczenia głębokiego, intensywnie wykorzystuje obliczenia macierzowe, które są znacznie przyspieszane przez jednostki GPU. Zastąpienie instancji CPU instancjami GPU (opcja 3) drastycznie skróci czas szkolenia dzięki ich architekturze zoptymalizowanej pod kątem równoległych operacji. Szkolenie równoległe (opcja 4), czyli rozłożenie zadania na wiele instancji, pozwala na jednoczesne przetwarzanie danych lub fragmentów modelu, co również znacząco skraca całkowity czas. Zmiana na Spot Instances (opcja 1) obniża koszty, ale nie czas szkolenia. Autoskalowanie (opcja 2) jest użyteczne dla dynamicznego obciążenia, ale nie przyspiesza pojedynczego, długiego zadania szkoleniowego. Użycie wstępnie przeszkolonego modelu (opcja 5) może skrócić czas, ale nie jest to bezpośrednia optymalizacja zasobów obliczeniowych, a raczej technika transfer learningu.
Zdaj egzamin — bez niekończącego się szukania odpowiedzi
Uzyskaj wszystkie zweryfikowane pytania i wyjaśnienia do tego egzaminu w jednym miejscu i zaoszczędź godziny przygotowań. Ponad 1000 certyfikacji · Ponad 20 języków · Zacznij za darmo.
Zdaj egzamin szybciej → Karta nie jest wymagana