Specjalista ML szkoli modele głębokiego uczenia w zakresie wizji komputerowej na instancji EC2 o stosunku CPU:GPU 12:1 i stwierdza, że GPU jest bezczynne przez około połowę czasu. Musi obniżyć koszty szkolenia bez wydłużania czasu trwania zadań. Która opcja spełnia ten wymóg?
Wybierz odpowiedź
Dotknij opcji, aby sprawdzić swoją odpowiedź.
Poprawna odpowiedź: Użycie instancji EC2 Spot zoptymalizowanych pod kątem pamięci dla zadań szkoleniowych..
Dlaczego to jest odpowiedź
Ponieważ GPU jest bezczynne przez połowę czasu, oznacza to, że procesor CPU nie dostarcza danych wystarczająco szybko, aby w pełni wykorzystać GPU. Instancje zoptymalizowane pod kątem pamięci (memory-optimized) mają więcej pamięci RAM i często szybsze połączenia z pamięcią masową, co może przyspieszyć ładowanie i wstępne przetwarzanie danych, zmniejszając w ten sposób bezczynność GPU. Użycie instancji Spot dodatkowo obniży koszty. Przełączenie na instancję tylko z CPU znacznie wydłuży czas szkolenia. Heterogeniczny klaster nie rozwiązuje problemu bezczynności GPU. Zmniejszenie stosunku CPU:GPU do 6:1 niekoniecznie rozwiąże problem, jeśli wąskim gardłem jest nadal szybkość dostarczania danych do GPU.
Zdaj egzamin — bez niekończącego się szukania odpowiedzi
Uzyskaj wszystkie zweryfikowane pytania i wyjaśnienia do tego egzaminu w jednym miejscu i zaoszczędź godziny przygotowań. Ponad 1000 certyfikacji · Ponad 20 języków · Zacznij za darmo.
Zdaj egzamin szybciej → Karta nie jest wymagana