Specjalista musi przenosić i transformować dane do celów szkoleniowych. Niektóre dane muszą być przetwarzane w czasie zbliżonym do rzeczywistego, a inne co godzinę. Istniejące zadania Amazon EMR MapReduce wykonują czyszczenie i inżynierię cech. Które dwie usługi mogą dostarczać dane do tych zadań MapReduce? (Wybierz dwie.)

Amazon Kinesis jest odpowiedni do pozyskiwania danych w czasie zbliżonym do rzeczywistego, co jest wymagane dla części danych. Umożliwia przetwarzanie strumieniowe, które może być następnie przekazane do zadań EMR MapReduce. AWS Data Pipeline jest idealny do zaplanowanego przenoszenia i transformacji danych, w tym zadań godzinowych. Pozwala na tworzenie złożonych przepływów pracy, które mogą uruchamiać zadania EMR MapReduce w określonych odstępach czasu. AWS Database Migration Service (DMS) służy do migracji baz danych, a nie do ciągłego pozyskiwania lub planowania zadań. Amazon Athena to interaktywna usługa zapytań, a nie narzędzie do pozyskiwania lub planowania. Amazon Elasticsearch Service (Amazon ES) to usługa wyszukiwania i analizy, a nie do pozyskiwania danych do EMR.