Spodziewasz się dużego wzrostu liczby zadań Spark i Hadoop z centrum danych on-prem i chcesz skalowania w chmurze przy minimalnej pracy operacyjnej i zmianach w kodzie. Którego produktu należy użyć?
Wybierz odpowiedź
Dotknij opcji, aby sprawdzić swoją odpowiedź.
Poprawna odpowiedź: Google Cloud Dataproc.
Dlaczego to jest odpowiedź
Google Cloud Dataproc to zarządzana usługa Spark i Hadoop, która umożliwia łatwe migrowanie istniejących obciążeń z lokalnego centrum danych do chmury. Zapewnia automatyczne skalowanie klastrów, minimalizując pracę operacyjną i pozwalając na uruchamianie zadań Spark i Hadoop bez znaczących zmian w kodzie. Google Cloud Dataflow jest usługą do przetwarzania strumieniowego i wsadowego, ale wymaga przepisania kodu do SDK Apache Beam. Google Compute Engine to infrastruktura IaaS, która wymagałaby ręcznego zarządzania klastrami Spark/Hadoop. Google Kubernetes Engine jest platformą do orkiestracji kontenerów, co również wymagałoby znacznej pracy konfiguracyjnej i operacyjnej dla Spark/Hadoop.
Zdaj egzamin — bez niekończącego się szukania odpowiedzi
Uzyskaj wszystkie zweryfikowane pytania i wyjaśnienia do tego egzaminu w jednym miejscu i zaoszczędź godziny przygotowań. Ponad 1000 certyfikacji · Ponad 20 języków · Zacznij za darmo.
Zdaj egzamin szybciej → Karta nie jest wymagana