Tabela zamówień BigQuery o rozmiarze 10 PB jest filtrowana według `country_name` i `username` (oba to ciągi znaków); zapytania z pulpitu nawigacyjnego są wolne, gdy stosowane są filtry. Jak należy przeprojektować tabelę, aby uzyskać szybszy dostęp?

Klastrowanie tabeli według countryname i username jest najlepszym rozwiązaniem. Klastrowanie sortuje dane w obrębie partycji (lub całej tabeli, jeśli nie ma partycji) na podstawie określonych kolumn, co znacznie przyspiesza zapytania filtrujące te kolumny, ponieważ BigQuery może szybciej znaleźć odpowiednie bloki danych. Partycjonowanie według countryname i username nie jest możliwe, ponieważ BigQuery obsługuje partycjonowanie tylko według kolumny czasu lub kolumny całkowitej, a nie dwóch kolumn typu string. Partycjonowanie według czasu pozyskania (PARTITIONTIME) nie poprawi wydajności zapytań filtrujących countryname i username, ponieważ te kolumny nie są związane z czasem. Klastrowanie po countryname i partycjonowanie po username również nie jest możliwe, ponieważ username nie jest kolumną czasu ani całkowitą.