TerraSight przygotowuje się do trenowania wbudowanego algorytmu SageMaker Object Detection na obrazach opatrzonych adnotacjami przez Ground Truth. Wynikiem Ground Truth jest rozszerzony manifest (JSON Lines), który odwołuje się do URI obrazów S3 i współrzędnych ramek ograniczających. Jakiego formatu danych powinien użyć TerraSight, aby zaimportować oznaczony zestaw danych ramek ograniczających do zadania trenowania wbudowanego algorytmu SageMaker Object Detection?

Wbudowany algorytm SageMaker Object Detection natywnie obsługuje format rozszerzonego manifestu Ground Truth (JSON Lines) jako dane wejściowe. Ten format zawiera URI obrazów S3 oraz współrzędne ramek ograniczających, co eliminuje potrzebę konwersji danych. Algorytm może bezpośrednio odczytać i przetworzyć te informacje z pliku manifestu przechowywanego w S3. Pozostałe opcje są nieprawidłowe, ponieważ algorytm nie wymaga konwersji do formatu COCO JSON, nie akceptuje wyłącznie formatu MXNet RecordIO ani nie odczytuje adnotacji bezpośrednio z relacyjnych baz danych poprzez JDBC.