Uruchamiasz Cloud SQL dla dużego systemu CRM i musisz uniknąć wyczerpania miejsca na dysku, utrzymać wykorzystanie procesora w okolicach 75% na rdzeń oraz opóźnienie replikacji poniżej 60 sekund wraz ze wzrostem obciążenia. Które działania spełniają te wymagania?

Poprawna odpowiedź skutecznie rozwiązuje wszystkie trzy wymagania. Automatyczne zwiększanie pamięci masowej (auto storage increase) w Cloud SQL zapobiega wyczerpaniu miejsca. Ustawienie alertu Stackdriver na 75% użycia procesora i zmiana typu instancji (skalowanie w górę) to właściwa reakcja na rosnące obciążenie procesora. Alert dla opóźnienia replikacji i sharding (podział bazy danych na fragmenty) to efektywna strategia na zmniejszenie opóźnień replikacji w miarę wzrostu obciążenia, ponieważ rozkłada dane i operacje na wiele instancji, redukując obciążenie pojedynczej repliki. Pozostałe opcje zawierają mniej optymalne lub błędne rozwiązania. Zwiększenie instancji do 32 rdzeni bez monitorowania może być niepotrzebne i kosztowne. Wdrożenie Memcached zmniejsza obciążenie głównego serwera, ale nie jest bezpośrednim rozwiązaniem problemu opóźnienia replikacji, ani nie skaluje użycia procesora w sposób kontrolowany. Ręczne zwiększanie pamięci masowej po alercie jest reaktywne, a nie proaktywne jak automatyczne zwiększanie. Zmiana typu instancji na 32 rdzenie w celu zmniejszenia opóźnienia replikacji jest niewłaściwym rozwiązaniem; opóźnienie replikacji często wynika z objętości danych do zreplikowania lub wąskich gardeł I/O, a nie tylko mocy obliczeniowej.