Urządzenia lokalne generują pliki .csv i mogą zapisywać dane do udziału plików SMB. Firma chce analizować dane w AWS za pomocą zapytań SQL; analitycy będą uruchamiać zapytania okresowo w ciągu dnia. Która kombinacja kroków spełni te wymagania w najbardziej opłacalny sposób? (Wybierz trzy.)

Wdrożenie AWS Storage Gateway w trybie Amazon S3 File Gateway jest optymalne, ponieważ umożliwia urządzeniom lokalnym zapisywanie plików .csv do udziału SMB, który automatycznie synchronizuje dane z Amazon S3. To rozwiązanie jest opłacalne i efektywnie przenosi dane do chmury. Konfiguracja AWS Glue crawler jest niezbędna do automatycznego wykrywania schematu danych .csv w S3 i tworzenia tabel w AWS Glue Data Catalog, co jest podstawą do wykonywania zapytań SQL. Amazon Athena to najbardziej opłacalne rozwiązanie do wykonywania sporadycznych zapytań SQL na danych w S3, ponieważ jest bezserwerowe i płacisz tylko za skanowane dane. Amazon FSx File Gateway nie jest odpowiednie, ponieważ jest przeznaczone do integracji z FSx for Windows File Server, a nie bezpośrednio z S3. Klaster Amazon EMR lub Redshift byłby droższy w przypadku sporadycznych zapytań, ponieważ wiąże się z utrzymywaniem uruchomionych instancji.