Usługa przechowywania obrazów dla klientów będzie otrzymywać partie dużych obrazów od milionów użytkowników, zmieniać ich rozmiar i przechowywać je w Amazon S3 przez okres do 6 miesięcy. Zapotrzebowanie jest bardzo zmienne. Rozwiązanie musi być skalowalne na poziomie przedsiębiorstwa, niezawodne i umożliwiać ponawianie nieudanych zadań przetwarzania. Który projekt jest najbardziej opłacalny, spełniając jednocześnie te wymagania?

Poprawna odpowiedź wykorzystuje Amazon SQS do niezawodnego kolejkowania zdarzeń S3, co jest kluczowe dla przetwarzania milionów użytkowników i ponawiania nieudanych zadań. Lambda odczytuje wiadomości z SQS, zmienia rozmiar obrazów i zapisuje je w S3 Standard-IA, co jest opłacalne dla danych rzadziej dostępnych. Polityka cyklu życia S3 przenosi obrazy do S3 Glacier Deep Archive po 6 miesiącach, co jest najbardziej ekonomicznym rozwiązaniem dla długoterminowego przechowywania. Pozostałe opcje mają wady: AWS Step Functions jest dobrym narzędziem do orkiestracji, ale bezpośrednie zastępowanie oryginału w S3 może prowadzić do utraty danych i nie zapewnia mechanizmu ponawiania zadań w przypadku awarii. Amazon EventBridge i S3 Event Notifications bezpośrednio wywołujące Lambdę nie oferują wbudowanego mechanizmu kolejkowania i ponawiania w przypadku błędów przetwarzania, co jest niezbędne przy dużej zmienności i niezawodności. Zastępowanie oryginału również jest ryzykowne.