W terminologii AI, co oznacza „inference” (wnioskowanie)?
Wybierz odpowiedź
Dotknij opcji, aby sprawdzić swoją odpowiedź.
Poprawna odpowiedź: Użycie wytrenowanego modelu do przewidywania lub podejmowania decyzji na podstawie nowych, niewidzianych danych.
Dlaczego to jest odpowiedź
Wnioskowanie (inference) w AI to proces, w którym wytrenowany model uczenia maszynowego jest używany do analizowania nowych, wcześniej niewidzianych danych i generowania przewidywań lub podejmowania decyzji. Model wykorzystuje wzorce i zależności, których nauczył się podczas fazy treningu, aby interpretować nowe dane. Opcja "Proces tworzenia nowych algorytmów AI" odnosi się do badań i rozwoju, a nie do zastosowania istniejącego modelu. "Łączenie kilku modeli AI w jeden model" to ensemble learning lub fuzja modeli. "Gromadzenie i przygotowywanie danych treningowych" to etap poprzedzający trening modelu.
Zdaj egzamin — bez niekończącego się szukania odpowiedzi
Uzyskaj wszystkie zweryfikowane pytania i wyjaśnienia do tego egzaminu w jednym miejscu i zaoszczędź godziny przygotowań. Ponad 1000 certyfikacji · Ponad 20 języków · Zacznij za darmo.
Zdaj egzamin szybciej → Karta nie jest wymagana