Wiadomości e-mail klientów przesyłane do S3 mogą zawierać poufne dane. Firma chce otrzymywać automatyczne alerty za każdym razem, gdy wykryte zostaną poufne informacje, przy minimalnym wysiłku programistycznym. Które rozwiązanie najlepiej odpowiada tej potrzebie?

Amazon Macie to usługa bezpieczeństwa danych, która automatycznie wykrywa wrażliwe dane w Amazon S3, takie jak dane osobowe (PII) czy dane finansowe, wykorzystując uczenie maszynowe i dopasowywanie wzorców. Konfiguracja Macie jest minimalna i nie wymaga programowania, co idealnie odpowiada wymaganiom pytania. Po wykryciu wrażliwych danych Macie generuje alerty, które można zintegrować z innymi usługami AWS, np. z Amazon EventBridge, w celu automatycznego powiadamiania. Użycie punktów końcowych Amazon SageMaker do wdrożenia LLM do redagowania danych jest zbyt złożone i wymaga znacznego wysiłku programistycznego, a celem jest wykrywanie, nie redagowanie. Opracowywanie wielu wzorców regex w notatniku SageMaker również wymaga programowania i jest mniej skalowalne oraz mniej efektywne niż Macie w wykrywaniu szerokiego zakresu wrażliwych danych. Prośba do klientów o unikanie udostępniania wrażliwych informacji nie jest rozwiązaniem technicznym i nie gwarantuje zgodności.