Wielodostępna platforma analityczna wykorzystuje AKS dla dwóch obciążeń: (1) warstwy API zawsze dostępnej, ze stałym ruchem, oraz (2) dużych, nocnych zadań wsadowych, które tolerują restarty. Azure SQL Database i portal administracyjny oparty na App Service działają 24x7 i mają przewidywalne użycie. Kierownictwo nakazuje 30% redukcję kosztów obliczeniowych bez wpływu na SLO. Które dwie rekomendacje najlepiej spełniają ten cel?

Dodanie puli węzłów spot AKS dla zadań wsadowych jest efektywne kosztowo, ponieważ zadania te tolerują przerwania, a węzły spot są znacznie tańsze. Użycie PodDisruptionBudgets i tolerancji oraz checkpointingu zapewnia odporność na eksmisje. Zakup rocznej zarezerwowanej pojemności dla Azure SQL Database i App Service obniża koszty stałych obciążeń, które działają 24/7 i mają przewidywalne użycie, bez wpływu na SLO. Skalowanie klastra AKS do zera w godzinach pracy jest nieodpowiednie, ponieważ warstwa API ma stały ruch. Migracja API na maszyny wirtualne B-series jest niewłaściwa ze względu na stały ruch, a wyłączenie autoskalowania może prowadzić do niedostępności lub nadmiernych kosztów.