Wstępne przetwarzanie Dataflow odczytuje wiele logów BigQuery; wydajność jest niska, a dane szybko rosną. Która zmiana poprawi wydajność odczytu?

Użycie odczytu .fromQuery() z zapytaniem, które wybiera tylko niezbędne pola, jest najskuteczniejszą metodą poprawy wydajności. Zmniejsza to ilość danych przesyłanych z BigQuery do Dataflow, co jest kluczowe przy dużych i szybko rosnących zbiorach danych. Przetwarzanie mniejszej ilości danych jest szybsze i zużywa mniej zasobów. Jawne określenie TableReference nie wpływa znacząco na wydajność odczytu, ponieważ jedynie identyfikuje tabelę. Użycie TableSchema i TableFieldSchema służy do definiowania schematu, a nie do optymalizacji odczytu danych. Transformacja zwracająca obiekty TableRow jest standardowym sposobem reprezentacji danych w Dataflow, ale nie optymalizuje samego procesu odczytu z BigQuery.