Wykresy Looker Studio przestały działać po tym, jak tabela BigQuery jest nadpisywana każdej nocy (w ciągu dnia są do niej dodawane dane, a w nocy jest zastępowana). Jak zbadać przyczynę?

Poprawna odpowiedź to użycie interfejsu użytkownika BigQuery do sprawdzenia nocnego zadania, jego błędów i historii zadań. Ponieważ problem pojawia się po nocnym nadpisywaniu tabeli BigQuery, najbardziej bezpośrednim sposobem na zdiagnozowanie problemu jest sprawdzenie źródła danych. Interfejs użytkownika BigQuery zapewnia szczegółowe informacje o zadaniach, w tym o ich statusie, błędach i historii, co pozwala zidentyfikować, czy nadpisywanie tabeli zakończyło się pomyślnie i czy dane są dostępne w oczekiwanej formie. Pozostałe opcje są mniej skuteczne: Cloud Logging może zawierać ogólne logi, ale interfejs użytkownika BigQuery oferuje bardziej szczegółowe informacje o zadaniach BigQuery. Snapshot Debugger jest narzędziem do debugowania kodu aplikacji, a nie do monitorowania zadań BigQuery. Strona Error Reporting w konsoli Google Cloud może pokazywać błędy, ale interfejs użytkownika BigQuery jest bardziej specyficzny dla problemów z danymi i zadaniami BigQuery.