Wynajmujesz sprzęt budowlany, który generuje tysiące zdarzeń z czujników na godzinę na urządzenie. Potrzebujesz spójnego czasowo, atomowego przechowywania i pobierania dla każdego sygnału. Co powinieneś zrobić?

Poprawna odpowiedź to „Przyjmuj dane z czujników do Bigtable i zaprojektuj klucz wiersza, używając znacznika czasu zdarzenia”. Bigtable jest bazą danych NoSQL o wysokiej wydajności, idealną do obsługi dużych ilości danych szeregów czasowych, takich jak dane z czujników. Projektowanie klucza wiersza z użyciem znacznika czasu zdarzenia zapewnia spójne czasowo i atomowe przechowywanie oraz efektywne pobieranie danych. Pozostałe opcje są mniej odpowiednie: Zapisywanie danych do plików w Cloud Storage jest mniej efektywne dla zapytań o konkretne zdarzenia i nie zapewnia atomowości na poziomie pojedynczego sygnału. Używanie Filestore dla każdego urządzenia jest niepraktyczne i nieefektywne kosztowo dla tysięcy urządzeń i milionów zdarzeń. Cloud SQL jest bazą danych relacyjną, która nie skaluje się tak dobrze jak Bigtable dla tak dużych obciążeń danych szeregów czasowych, a repliki odczytu nie rozwiązują problemu wydajności zapisu.