Wyniki wyszukiwania w witrynie e-commerce nie wyświetlają produktów, które klienci najprawdopodobniej kupią. Firma chce najprostszego rozwiązania o najniższym nakładzie operacyjnym, aby prezentować wyniki posortowane według tego, czego klienci najprawdopodobniej będą chcieli. Które rozwiązanie spełnia tę potrzebę przy najmniejszym nakładzie operacyjnym?

Poprawna odpowiedź to użycie Amazon CloudSearch i posortowanie wyników według wbudowanego wyniku trafności wyszukiwania. CloudSearch to w pełni zarządzana usługa wyszukiwania, która automatycznie indeksuje dane i zapewnia wbudowane mechanizmy rankingowe oparte na trafności. Jest to najprostsze rozwiązanie z najniższym nakładem operacyjnym, ponieważ nie wymaga budowania ani utrzymywania złożonych modeli uczenia maszynowego. SageMaker BlazingText jest używany do osadzania słów i rozszerzania zapytań, a nie do bezpośredniego rankingu produktów. SageMaker XGBoost to potężne narzędzie do uczenia maszynowego, ale wymaga znacznie większego nakładu operacyjnego na budowanie, trenowanie i wdrażanie modelu. Sortowanie według lokalizacji geograficznej jest nieistotne dla problemu rankingu produktów na podstawie prawdopodobieństwa zakupu.