Zaimplementowano niestandardowy algorytm szkoleniowy w kontenerze Docker, którego będzie używać Amazon SageMaker. Jak należy spakować kontener, aby SageMaker mógł poprawnie rozpocząć szkolenie?

Aby SageMaker mógł poprawnie uruchomić niestandardowy algorytm szkoleniowy, kontener Docker musi być skonfigurowany tak, aby automatycznie wykonywał skrypt szkoleniowy po uruchomieniu. Ustawienie instrukcji ENTRYPOINT w pliku Dockerfile na wykonywanie programu szkoleniowego jest standardową metodą, która gwarantuje, że SageMaker wywoła ten program, gdy kontener zostanie uruchomiony w środowisku szkoleniowym. Dodanie argumentu server do ENTRYPOINT jest nieprawidłowe, ponieważ server jest zazwyczaj używany do kontenerów wnioskowania, a nie szkolenia. Dołączenie ścieżki do danych szkoleniowych podczas budowania obrazu jest błędne, ponieważ dane szkoleniowe są montowane do kontenera w czasie jego działania, a nie w czasie budowania. Użycie instrukcji COPY do umieszczenia programu szkoleniowego w katalogu /opt/ml/train jest niepotrzebne; program szkoleniowy powinien być umieszczony w dowolnym odpowiednim miejscu w kontenerze, a ENTRYPOINT powinien wskazywać na jego lokalizację.