Zakończono przetwarzanie danych i chcesz kontynuować cykl rozwoju modelu, aby zidentyfikować czynniki wpływające na konwersje sprzedaży. Jaki jest następny krok?

Po zakończeniu przetwarzania danych, kolejnym krokiem w cyklu rozwoju modelu jest podział danych na zestawy treningowe i testowe. Jest to kluczowe dla prawidłowej oceny modelu, ponieważ pozwala na trenowanie modelu na jednej części danych i niezależne testowanie jego wydajności na danych, których model wcześniej nie widział. Użycie modelu do przewidywań na świeżych danych jest krokiem późniejszym, po wytrenowaniu i ocenie modelu. Monitorowanie wydajności modelu również następuje po jego wdrożeniu. Testowanie i ocena modelu na przygotowanych danych jest kolejnym etapem, który następuje po podziale danych na zestawy treningowe i testowe.