Zaprojektuj zautomatyzowany, skalowalny przepływ pracy przetwarzania obrazów (zmiana rozmiaru, przycinanie, znak wodny) z łatwym monitorowaniem i minimalnym wysiłkiem. Czego należy użyć?
Wybierz odpowiedź
Dotknij opcji, aby sprawdzić swoją odpowiedź.
Poprawna odpowiedź: Użyj Workflows do orkiestracji zadań przetwarzania obrazów i użyj Cloud Logging do monitorowania przepływu pracy..
Dlaczego to jest odpowiedź
Workflows to zarządzana usługa orkiestracji, która doskonale nadaje się do sekwencjonowania i automatyzacji zadań przetwarzania obrazów, takich jak zmiana rozmiaru, przycinanie i dodawanie znaku wodnego. Może wywoływać Cloud Functions lub Cloud Run dla poszczególnych etapów przetwarzania, zapewniając skalowalność i bezserwerową architekturę. Cloud Logging jest standardowym i efektywnym narzędziem do centralnego gromadzenia i analizowania logów z Workflows oraz powiązanych funkcji, co ułatwia monitorowanie. Pozostałe opcje są mniej optymalne: Cloud Composer (oparty na Apache Airflow) jest potężny, ale często zbyt złożony i kosztowny dla prostych, reaktywnych przepływów pracy. Dataproc jest przeznaczony do dużych zadań analitycznych, a nie do monitorowania przepływów pracy. Cloud Run z Apigee to dobre rozwiązanie dla API, ale nie zapewnia wbudowanej orkiestracji kroków przetwarzania, co wymagałoby dodatkowej logiki. Cloud Build jest narzędziem CI/CD, a nie orkiestratorem przepływów pracy. Wyzwalanie Cloud Functions za pomocą Cloud Build jest możliwe, ale nie jest to jego podstawowe zastosowanie do automatyzacji procesów biznesowych.
Zdaj egzamin — bez niekończącego się szukania odpowiedzi
Uzyskaj wszystkie zweryfikowane pytania i wyjaśnienia do tego egzaminu w jednym miejscu i zaoszczędź godziny przygotowań. Ponad 1000 certyfikacji · Ponad 20 języków · Zacznij za darmo.
Zdaj egzamin szybciej → Karta nie jest wymagana