Zarządzasz klastrem Dataproc i potrzebujesz szybszego ukończenia zadań przy jednoczesnej minimalizacji kosztów i zachowaniu pracy w toku. Jaką zmianę wprowadzisz?
Wybierz odpowiedź
Dotknij opcji, aby sprawdzić swoją odpowiedź.
Poprawna odpowiedź: Zwiększ rozmiar klastra o preemptible worker nodes i skonfiguruj je do użycia graceful decommissioning..
Dlaczego to jest odpowiedź
Prawidłowa odpowiedź to zwiększenie rozmiaru klastra o węzły robocze z możliwością wywłaszczania (preemptible worker nodes) i skonfigurowanie ich do użycia łagodnego wycofywania z eksploatacji (graceful decommissioning). Węzły z możliwością wywłaszczania są znacznie tańsze niż węzły standardowe, co minimalizuje koszty. Konfiguracja graceful decommissioning zapewnia, że zadania uruchomione na tych węzłach mają czas na zakończenie pracy przed ich wywłaszczeniem, co zachowuje postęp pracy i zapobiega utracie danych. Zwiększenie liczby workerów przyspieszy ukończenie zadań. Pozostałe opcje są mniej optymalne: Zwiększanie liczby niepreemptible workerów jest kosztowne i nie spełnia wymogu minimalizacji kosztów. Wymuszone wycofanie z eksploatacji (forced decommissioning) nie zachowuje pracy w toku, co może prowadzić do utraty danych i konieczności ponownego uruchamiania zadań. Użycie Cloud Stackdriver do uruchomienia skryptu w celu zachowania pracy jest zbyt złożone i nie jest standardowym, wbudowanym mechanizmem Dataproc do zarządzania wywłaszczalnymi węzłami.
Zdaj egzamin — bez niekończącego się szukania odpowiedzi
Uzyskaj wszystkie zweryfikowane pytania i wyjaśnienia do tego egzaminu w jednym miejscu i zaoszczędź godziny przygotowań. Ponad 1000 certyfikacji · Ponad 20 języków · Zacznij za darmo.
Zdaj egzamin szybciej → Karta nie jest wymagana