Zbiór danych zawiera uporządkowane cechy tabelaryczne z wrażliwymi wartościami, które muszą zostać zamaskowane (nie odrzucone) zanim inny zespół rozpocznie rozwój modelu. Której usługi powinien użyć inżynier ML, aby zamaskować wrażliwe pola przy minimalnym wysiłku?
Wybierz odpowiedź
Dotknij opcji, aby sprawdzić swoją odpowiedź.
Poprawna odpowiedź: Użyj AWS Glue DataBrew do przygotowania danych i zamaskowania wrażliwych pól..
Dlaczego to jest odpowiedź
AWS Glue DataBrew to wizualna usługa przygotowywania danych, która umożliwia łatwe czyszczenie i normalizowanie danych bez pisania kodu. Oferuje wbudowane transformacje, w tym maskowanie danych, co pozwala na zastępowanie wrażliwych wartości, takich jak dane osobowe, innymi wartościami, zachowując jednocześnie strukturę danych. To minimalizuje wysiłek, ponieważ nie wymaga ręcznego kodowania logiki maskowania. Amazon Macie służy do wykrywania wrażliwych danych, ale nie do ich maskowania. AWS Batch i Amazon EMR to usługi obliczeniowe, które wymagałyby napisania niestandardowego kodu do maskowania, co jest bardziej czasochłonne i wymaga większego wysiłku niż użycie DataBrew.
Zdaj egzamin — bez niekończącego się szukania odpowiedzi
Uzyskaj wszystkie zweryfikowane pytania i wyjaśnienia do tego egzaminu w jednym miejscu i zaoszczędź godziny przygotowań. Ponad 1000 certyfikacji · Ponad 20 języków · Zacznij za darmo.
Zdaj egzamin szybciej → Karta nie jest wymagana