Zespół aplikacji nie jest w stanie określić normalnego użytkowania ani przyszłego wzrostu, a mimo to musisz utworzyć alarmy CloudWatch dla tej aplikacji. Jakie podejście do tworzenia alarmów powinieneś zalecić w tych warunkach?

Prawidłową odpowiedzią jest utworzenie alarmów CloudWatch opartych na wykrywaniu anomalii. Wykrywanie anomalii w CloudWatch wykorzystuje uczenie maszynowe do analizy historycznych danych metryk i tworzenia dynamicznego progu, który dostosowuje się do normalnych wzorców użytkowania. Jest to idealne rozwiązanie, gdy nie można określić normalnego użytkowania ani przyszłego wzrostu, ponieważ alarmy będą automatycznie dostosowywać się do zmieniających się warunków, sygnalizując tylko rzeczywiste odchylenia od normy. Utworzenie alarmów CloudWatch, używając zestawu alarmów złożonych (composite alarms), jest przydatne do łączenia wielu alarmów, ale nie rozwiązuje problemu braku wiedzy o normalnym użytkowaniu. Utworzenie alarmów CloudWatch, używając statycznych progów, jest niewłaściwe, ponieważ statyczne progi wymagają znajomości normalnych wartości metryk, co w tym scenariuszu nie jest możliwe. Utworzenie alarmów CloudWatch, które traktują brakujące dane jako naruszenie, jest opcją konfiguracji alarmu, ale nie rozwiązuje podstawowego problemu określenia, co stanowi normalne użytkowanie.