Zespół badawczy porówna wyniki z kilku modeli generatywnych, używając stałego promptu, i chce, aby grupa naukowców oceniła te wyniki. Które rozwiązanie AWS wspiera ocenę wyników modelu przez człowieka?

Prawidłowa odpowiedź to użycie oceny modelu na Amazon Bedrock. Amazon Bedrock oferuje funkcje do ewaluacji modeli generatywnych, w tym możliwość przeprowadzania ocen z udziałem człowieka (Human-in-the-Loop). Pozwala to na zbieranie opinii od ekspertów na temat jakości wyników generowanych przez różne modele przy użyciu tego samego promptu, co jest dokładnie tym, czego potrzebuje zespół badawczy. Automatyczna ocena na Amazon Personalize jest przeznaczona do rekomendacji, a nie do oceny modeli generatywnych. Moderacja treści na Amazon Rekognition służy do identyfikacji nie