Zespół ma mikroserwisy Lambda, które odczytują dane z DynamoDB. Deweloperzy ręcznie wdrażają kod po testach. Teraz wymagają zautomatyzowanego testowania i wdrażania w chmurze, z przyrostowym przenoszeniem ruchu do nowych wersji po wdrożeniu. Które podejście spełnia te wymagania, maksymalizując jednocześnie szybkość pracy deweloperów?

Poprawna odpowiedź spełnia wszystkie wymagania. CodePipeline automatyzuje cały proces od wypchnięcia kodu źródłowego. CodeBuild jest odpowiednim narzędziem do uruchamiania testów w fazie kompilacji. CodeDeploy, z wbudowaną strategią wdrażania Canary (np. CodeDeployDefault.LambdaLinear10PercentEvery3Minutes), umożliwia stopniowe przenoszenie ruchu do nowych wersji funkcji Lambda, co jest kluczowe dla minimalizacji ryzyka. Pierwsza niepoprawna opcja wspomina o hooku post-commit, co jest mniej zautomatyzowane niż uruchamianie potoku po wypchnięciu źródeł. Druga opcja niepoprawnie sugeruje użycie CloudFormation do uruchomienia CodePipeline i określania procentu ruchu, podczas gdy CodeDeploy jest do tego dedykowany. Trzecia niepoprawna opcja, choć technicznie możliwa, jest zbyt skomplikowana i nie wykorzystuje w pełni zintegrowanych usług AWS do automatyzacji CI/CD i bezpiecznego wdrażania.