Zespół opieki zdrowotnej nagrał setki próbek głosowych pacjentów i obecnie filtruje te nagrania według czasu trwania i języka. Którą fazę cyklu życia ML reprezentuje ta czynność?

Filtrowanie nagrań głosowych pacjentów według czasu trwania i języka jest przykładem wstępnego przetwarzania danych. Na tym etapie dane surowe są czyszczone, transformowane i przygotowywane do dalszego wykorzystania. Gromadzenie danych to proces zbierania surowych informacji, co już nastąpiło (nagranie próbek). Inżynieria cech polega na tworzeniu nowych zmiennych z istniejących danych w celu poprawy wydajności modelu. Trenowanie modelu to proces, w którym algorytm uczy się wzorców na podstawie przetworzonych danych.