Zespół wdroży klaster Amazon Aurora MySQL dla środowiska demonstracyjnego, którego dane muszą być resetowane codziennie. Które podejście zapewnia największą efektywność operacyjną w codziennym przywracaniu bazy danych do poprzedniego stanu?
Wybierz odpowiedź
Dotknij opcji, aby sprawdzić swoją odpowiedź.
Poprawna odpowiedź: Włącz funkcję DB cluster Backtrack podczas tworzenia klastra, ustaw docelowe okno backtrack (na przykład 48 godzin) i zaplanuj codzienną Lambda wyzwalaną przez EventBridge do wykonania operacji backtrack..
Dlaczego to jest odpowiedź
Funkcja Backtrack dla klastrów Aurora MySQL jest zaprojektowana do szybkiego cofania bazy danych do wcześniejszego stanu bez tworzenia nowej bazy danych. Jest to idealne rozwiązanie dla środowisk deweloperskich i testowych, gdzie dane muszą być często resetowane. Ustawienie okna backtrack na 48 godzin zapewnia elastyczność w cofaniu zmian, a codzienne wywoływanie funkcji backtrack przez Lambda i EventBridge automatyzuje proces resetowania. Pozostałe opcje są mniej efektywne operacyjnie: ręczne snapshoty wymagają tworzenia nowego klastra i usuwania starego, co jest bardziej czasochłonne. Eksportowanie snapshotów do S3 i przywracanie z S3 również jest procesem tworzenia nowego klastra. Przywracanie do punktu w czasie (PITR) z backupów również tworzy nowy klaster, co jest mniej wydajne niż Backtrack.
Zdaj egzamin — bez niekończącego się szukania odpowiedzi
Uzyskaj wszystkie zweryfikowane pytania i wyjaśnienia do tego egzaminu w jednym miejscu i zaoszczędź godziny przygotowań. Ponad 1000 certyfikacji · Ponad 20 języków · Zacznij za darmo.
Zdaj egzamin szybciej → Karta nie jest wymagana