Zgodnie z wymogami zgodności, przeszukiwalne i możliwe do odpytywania dzienniki sieciowe muszą być przechowywane przez siedem lat, a zapytania SQL muszą być uruchamiane w celu prowadzenia dochodzeń. Który projekt jest najlepiej dopasowany?

Utworzenie ujścia Cloud Logging eksportującego dzienniki sieciowe do zestawu danych BigQuery jest najlepszym rozwiązaniem, ponieważ BigQuery jest zoptymalizowany do przechowywania i analizowania dużych zbiorów danych, co umożliwia efektywne wykonywanie zapytań SQL przez wymagane siedem lat. Domyślne przechowywanie Cloud Logging nie jest przeznaczone do tak długiego okresu ani do zaawansowanych zapytań SQL. Eksportowanie tylko do Cloud Storage wymagałoby dodatkowych narzędzi do analizy SQL, a Logs Explorer nie obsługuje zapytań SQL bezpośrednio na obiektach Cloud Storage. Strumieniowanie do Pub/Sub i przechowywanie wiadomości w nieskończoność nie jest praktycznym ani ekonomicznym rozwiązaniem do długoterminowego przechowywania i analizy dzienników.