Nas campanhas para apps, o aprendizado de máquina faz a rotação de criativos e escolhe o melhor para determinado inventário, usuário e momento. Como você deve abordar os recursos para alcançar resultados relevantes?

A resposta correta é "Usar criativos diversos em conteúdo, tema, duração e orientação" porque o aprendizado de máquina do Google Ads otimiza o desempenho ao testar uma ampla variedade de recursos. Ao fornecer criativos com diferentes mensagens, estilos visuais, durações e formatos (retrato, paisagem, quadrado), você permite que o sistema encontre a combinação ideal para diferentes usuários, inventários e contextos, maximizando a relevância e o engajamento. As outras opções são menos eficazes: "Fornecer vídeos idênticos com pequenas diferenças" ou "Fornecer vídeos idênticos com diferentes durações" limitam a capacidade do aprendizado de máquina de explorar um espaço de soluções diversificado, resultando em otimização subótima. "Fazer upload de menos criativos do que as campanhas para apps anteriores" restringe o volume de dados para o aprendizado de máquina, dificultando a identificação dos criativos de melhor desempenho.