para uma boa cobertura dos anúncios e se os recursos existentes cumprem os padrões de qualidade recomendados" e "Rever o relatório de recursos para saber que recursos estão com baixo desempenho e trocá-los gradualmente por novos recursos", A Ângela está a explicar as vantagens da aprendizagem automática em campanhas da Google para apps aos seus colegas. Quais das seguintes afirmações podem ser consideradas bons argumentos para a utilização da aprendizagem automática em vez do contributo humano? (Escolha duas.)

A aprendizagem automática é superior ao contributo humano em campanhas de Google para apps porque pode processar grandes volumes de dados de forma imparcial e em tempo real. A opção "A aprendizagem automática reduz a parcialidade humana e os erros comuns" é correta porque os algoritmos tomam decisões baseadas em dados, minimizando preconceitos e falhas que podem surgir da intervenção humana. A opção "A aprendizagem automática pode analisar milhões de sinais e posicionamentos em tempo real" é correta porque a sua capacidade de processamento é incomparavelmente maior do que a humana, permitindo otimização contínua e adaptativa. As outras opções estão incorretas porque a aprendizagem automática não compreende os objetivos da empresa de forma intrínseca nem interpreta emoções humanas, apenas otimiza com base nos dados fornecidos para atingir métricas definidas.