Por que houve um aumento na necessidade de aprendizado de máquina no ecossistema de anúncios desde 2017?

A opção correta reflete a confluência de fatores que impulsionaram a adoção do aprendizado de máquina. As expectativas dos usuários por privacidade e experiências personalizadas, a crescente regulamentação (como GDPR e LGPD) e as mudanças tecnológicas (como a restrição de cookies de terceiros) dificultaram a medição tradicional de campanhas. O aprendizado de máquina tornou-se essencial para preencher lacunas de dados, otimizar a segmentação e medir o desempenho em um cenário mais complexo. As outras opções descrevem consequências ou eventos isolados, mas não a causa fundamental do aumento da necessidade. O uso por profissionais de marketing é uma aplicação, não a causa da necessidade. O envolvimento de cientistas de dados é um meio, não a razão da demanda. O anúncio do Chrome é uma mudança tecnológica específica, mas não abrange a totalidade dos fatores.