Qual é a recomendação do LinkedIn sobre combinar testes de experimentação?

O LinkedIn recomenda realizar um tipo de teste de experimentação por vez para garantir que os resultados sejam claros e atribuíveis a uma única mudança. Ao testar apenas uma variável por vez, você pode isolar o impacto dessa mudança específica, evitando a confusão que pode surgir ao introduzir múltiplas variáveis simultaneamente. Se você realizar vários testes ao mesmo tempo, torna-se difícil determinar qual alteração específica causou os resultados observados. Embora testes A/B sejam comuns, a recomendação geral é focar em um teste por vez, independentemente do tipo, para manter a validade e a clareza dos dados.