Verdadeiro ou falso: se nenhuma variação em um teste A/B for estatisticamente melhor, você escolhe a variação de que mais gosta e prossegue com a mudança.

Falso. Se nenhuma variação em um teste A/B for estatisticamente melhor, significa que não há evidência suficiente para afirmar que uma variação supera a outra em termos de desempenho. Escolher a variação de que mais gosta introduz um viés pessoal e anula o propósito do teste, que é tomar decisões baseadas em dados. Nesses casos, você deve manter a versão original, rodar o teste por mais tempo para coletar mais dados, ou redesenhar o teste com novas hipóteses. A decisão deve ser sempre orientada por dados, não por preferência pessoal.