AcmeRetail использует SageMaker Model Registry для управления готовыми к производству моделями. Команда ML хочет настроить автоматическое развертывание на промежуточную конечную точку всякий раз, когда новая версия пакета модели утверждается в реестре. Какой дизайн надежно запустит автоматическое развертывание, когда версия пакета модели будет установлена в состояние Approved?

Правильный ответ описывает стандартный и надежный способ автоматизации развертывания моделей SageMaker. Amazon EventBridge позволяет реагировать на изменения состояния пакета модели в SageMaker Model Registry. Когда статус пакета модели меняется на "Approved", EventBridge может запустить функцию AWS Lambda или конечный автомат Step Functions. Эти сервисы затем выполняют необходимые действия API SageMaker (CreateModel, CreateEndpointConfig, UpdateEndpoint/CreateEndpoint) для развертывания утвержденной модели на промежуточной конечной точке. Другие варианты неверны, потому что: SageMaker Model Registry не имеет встроенной опции "автоматического развертывания" на конечные точки напрямую. Правило S3 PutObject EventBridge не отслеживает статус одобрения модели в реестре, а только загрузку объектов в S3. CloudWatch Events может быть использован, но CodeDeploy не является подходящим инструментом для прямого развертывания моделей SageMaker на конечные точки; для этого используются API SageMaker.