AdInsights управляет конечной точкой персонализации в реальном времени и должен еженедельно обнаруживать смещение (bias drift) с использованием реального трафика. Команда уже включила сбор данных в s3://adinsights-capture/. Какой подход рекомендуется для планирования проверок смещения в реальном трафике конечной точки с помощью SageMaker Model Monitor, чтобы метрики смещения запускались на новых данных каждую неделю?

Правильный ответ — создание MonitoringSchedule типа ModelBias (ModelBiasMonitor). SageMaker Model Monitor специально разработан для обнаружения смещения модели и дрейфа данных в реальном трафике. Указание префикса S3 для сбора данных и еженедельное cron-выражение в ScheduleConfig позволяет автоматически запускать проверки смещения на новых данных. Предварительно рассчитанный базовый уровень (constraints/statistics) необходим для сравнения и выявления отклонений. Настройка роли IAM обеспечивает необходимые разрешения. Неправильные варианты: CloudWatch Contributor Insights не предназначен для обнаружения смещения модели и требует значительной ручной настройки для анализа смещения. SageMaker Clarify для объяснимости не выполняет непрерывные проверки смещения автоматически без настройки Model Monitor. Рабочий процесс Step Functions с Redshift является избыточным и более сложным для этой конкретной задачи по сравнению с Model Monitor, который предоставляет готовое решение.