Банк разрабатывает чат-бота на базе Bedrock, который будет отвечать на вопросы об открытии счетов, используя общедоступные банковские документы. Команда будет использовать prompt engineering для формирования ответов модели. Какая техника prompt engineering подходит для этого сценария?

Directional stimulus prompting (подсказки с направленным стимулом) подходит, потому что она включает предоставление модели конкретных инструкций или примеров, которые направляют ее к желаемому типу ответа. В данном случае, это будет означать указание чат-боту использовать общедоступные банковские документы для ответов на вопросы об открытии счетов, что соответствует задаче. Complexity-based prompting (подсказки на основе сложности) не является стандартной техникой. Zero-shot prompting (подсказки с нулевым обучением) предполагает, что модель отвечает без каких-либо примеров, что может быть менее точным для специфических банковских документов. Few-shot prompting (подсказки с несколькими примерами) включает предоставление нескольких примеров, но directional stimulus более точно описывает процесс направления модели к использованию конкретного источника информации.