Базовая модель, размещенная на Amazon Bedrock, получает запросы с 10 примерами один раз в день и работает хорошо. Компания хочет сократить ежемесячные расходы. Какое действие позволит снизить затраты, сохранив ту же базовую модель?

Уменьшение количества токенов в каждом запросе напрямую снижает затраты, поскольку оплата за использование базовых моделей в Amazon Bedrock обычно производится по количеству обработанных токенов (входных и выходных). Меньше токенов — меньше стоимость. Настройка модели путем тонкой настройки (fine-tuning) может улучшить производительность, но не обязательно снижает затраты, а может даже увеличить их за счет обучения. Увеличение количества токенов, наоборот, повысит расходы. Использование Provisioned Throughput выгодно для больших, предсказуемых объемов запросов, но для 10 запросов в день это будет значительно дороже, чем оплата по факту использования (on-demand).