BioGenix хранит несколько терабайт необработанных и предварительно обработанных обучающих наборов данных в бакете S3. Наборы данных часто используются во время активной разработки, но становятся редкодоступными через 90 дней. Команда хочет получить стратегию хранения с низким уровнем управления и оптимизированной стоимостью, которая минимизирует неожиданности при извлечении данных во время случайного повторного обучения. Какая конфигурация S3 лучше всего подходит?

S3 Intelligent-Tiering автоматически перемещает объекты между часто и редко используемыми уровнями доступа на основе изменяющихся шаблонов доступа, что идеально подходит для данных, которые часто используются в начале, а затем становятся редкодоступными. Это минимизирует затраты на управление и оптимизирует стоимость хранения. Добавление правила жизненного цикла для перехода в Glacier Deep Archive после длительного периода (например, 365 дней) обеспечивает дальнейшую экономию для данных, которые становятся архивными. Перемещение всех объектов в Standard-Infrequent Access через 30 дней может привести к неожиданным затратам на извлечение, если данные все еще активно используются. S3 One Zone-IA не обеспечивает устойчивости, необходимой для обучающих наборов данных, и не решает проблему изменяющихся шаблонов доступа. Утверждение о том, что Intelligent-Tiering не может обнаруживать шаблоны доступа, неверно; это его основная функция.