Бухгалтерская фирма развертывает систему обработки документов на основе LLM и хочет следовать принципам ответственного ИИ. Какие два действия должна предпринять фирма во время разработки и развертывания? (Выберите два варианта)

Для ответственного ИИ критически важны справедливость и минимизация предвзятости. Включение метрик справедливости (например, равные возможности, демографический паритет) позволяет количественно оценить, насколько модель предвзята по отношению к различным группам, и отслеживать ее производительность. Изменение обучающих данных для уменьшения предвзятости (например, путем сбора более разнообразных данных, передискретизации или дебиасинга) напрямую устраняет корень проблемы предвзятости, поскольку LLM обучаются на существующих данных. Настройка температуры влияет на креативность, а не на справедливость. Избегание переобучения важно для обо