Что представляет собой показатель F1 score при оценке производительности базовой модели?

Показатель F1-score является метрикой оценки производительности классификационных моделей, которая объединяет точность (precision) и полноту (recall) в одно значение. Точность показывает долю правильно предсказанных положительных случаев среди всех предсказанных положительных, а полнота — долю правильно предсказанных положительных случаев среди всех фактических положительных. F1-score вычисляется как гармоническое среднее точности и полноты, обеспечивая баланс между этими двумя метриками. Это особенно полезно, когда классы несбалансированы. Остальные варианты ответов (скорость генерации, финансовые затраты, энергоэффективность) относятся к операционным или экономическим аспектам модели, а не к её прогностической точности.