Чтобы оценить облачную аналитику с низким риском, заархивируйте около 100 ТБ логов в облако для анализа и долгосрочного аварийного восстановления. Какие два шага следует предпринять? (Выберите два.)

Для оценки облачной аналитики с низким риском и работы с 100 ТБ логов, Google Cloud Storage (GCS) является идеальным решением для хранения файлов логов. Это экономичное, масштабируемое и надежное хранилище объектов, подходящее для долгосрочного аварийного восстановления и последующего анализа. Google BigQuery — это бессерверное, масштабируемое хранилище данных, оптимизированное для аналитики больших объемов данных, что делает его отличным выбором для анализа логов после их загрузки. Google Cloud SQL не подходит для хранения 100 ТБ логов, так как это реляционная база данных, предназначенная для транзакционных рабочих нагрузок, а не для аналитики больших объемов неструктурированных данных. Stackdriver Logging (теперь Cloud Logging) предназначен для сбора, хранения и анализа операционных логов, но не для архивирования 100 ТБ исторических логов для глубокой аналитики. Google Cloud Bigtable — это база данных NoSQL для больших объемов данных с низкой задержкой, но она больше подходит для операционных рабочих нагрузок, чем для аналитики исторических логов.