Датчики матрасов IoT-компании загружают около 2 МБ данных с каждого матраса за ночь в бакет Amazon S3. Данные каждого матраса должны быть обработаны и суммированы как можно скорее. Обработка требует 1 ГБ памяти и завершается в течение 30 секунд. Какое решение соответствует этим требованиям наиболее экономически эффективно?

AWS Lambda является наиболее экономически эффективным решением, поскольку она идеально подходит для обработки событий, таких как загрузка файлов в S3. Lambda позволяет запускать код без предоставления или управления серверами, оплачивая только время выполнения. Требования к памяти (1 ГБ) и времени выполнения (30 секунд) хорошо вписываются в ограничения Lambda. Использование Python-скрипта упрощает разработку. AWS Glue и Amazon EMR являются более дорогими и сложными решениями, предназначенными для крупномасштабной ETL-обработки и анализа больших данных, что избыточно для данного сценария с небольшими файлами и быстрой обработкой.