Датчики оборудования производственной компании загружают файлы .csv в бакет Amazon S3. Каждый .csv-файл должен быть как можно скорее преобразован в изображение для автоматических графических отчетов. Изображения становятся неактуальными через 1 месяц, но .csv-файлы должны храниться для обучения моделей машинного обучения два раза в год. Обучения и аудиты ML планируются за несколько недель. Какая комбинация шагов наиболее экономически эффективно удовлетворит эти требования? (Выберите два варианта)

Правильный ответ 1: Разработка функции AWS Lambda, которая запускается при загрузке .csv-файла, является наиболее экономически эффективным способом преобразования файлов в изображения "как можно скорее". Lambda — это бессерверный сервис, который автоматически масштабируется и оплачивается только за время выполнения, что идеально подходит для обработки событий. Запуск инстанса EC2 Spot менее эффективен, так как он будет работать постоянно или требовать сложной логики для запуска/остановки, что увеличивает затраты. Правильный ответ 2: Создание правил S3 Lifecycle для .csv-файлов и файлов изображений оптимизирует хранение. Перемещение .csv-файлов в S3 Glacier через 1 день экономически выгодно, так как они нужны только дважды в год для обучения ML, а Glacier — самый дешевый вариант для долгосрочного хранения с редким доступом. Удаление изображений через 30 дней соответствует требованию об их неактуальности. S3 One Zone-IA и S3 Standard-IA дороже, чем Glacier, для данных с таким редким доступом. Reduced Redundancy Storage (RRS) устарел и не рекомендуется.