Датчики транспортных средств отправляют события из множества небольших региональных центров обработки данных в централизованную обработку по ненадежным арендованным линиям с непредсказуемой задержкой. Какой наиболее экономичный способ повысить надежность доставки событий?

Настройка устройств для публикации данных непосредственно в Cloud Pub/Sub является наиболее экономичным и надежным решением. Cloud Pub/Sub — это глобальный, полностью управляемый сервис обмена сообщениями, который обеспечивает асинхронную доставку сообщений с высокой пропускной способностью и низкой задержкой, автоматически обрабатывая ненадежность сети и непредсказуемую задержку. Он предлагает механизм "повторных попыток" и гарантирует доставку, что критически важно для надежности. Развертывание кластеров Kafka в каждом центре обработки данных увеличит операционные расходы и сложность, а также потребует значительных ресурсов для управления. Установка Cloud Interconnect, хотя и улучшит соединение, является дорогостоящим решением и не решает проблему ненадежности на уровне приложения или устройства. Написание конвейера Cloud Dataflow для агрегации данных не повышает надежность доставки событий от устройств, а скорее обрабатывает данные после их получения.