Экземпляры Cloud Run завершаются с ошибкой OOM (HTTP 500) во время пиковых нагрузок, совпадающих с увеличением количества запросов Firestore для просмотра товаров. Как предотвратить сбои и снизить нагрузку на Firestore, одновременно оптимизируя производительность?

Разбиение запроса на страницы с использованием курсоров (например, startAfter() или endBefore()) и ограничений (limit()) является наиболее эффективным решением. Это позволяет загружать только необходимую часть данных, значительно снижая объем памяти, потребляемой экземплярами Cloud Run, и уменьшая нагрузку на Firestore. При пиковых нагрузках это предотвращает ошибки OOM и улучшает производительность. Создание пользовательского индекса Firestore улучшит скорость запросов, но не уменьшит объем данных, загружаемых в память Cloud Run, что не решит проблему OOM. Разбиение на страницы с использованием целочисленных смещений неэффективно для Firestore и может привести к пропуску или дублированию документов, а также к увеличению затрат при больших смещениях. Увеличение объема памяти Cloud Run может временно отсрочить проблему, но не устранит ее коренную причину и приведет к увеличению затрат.