FinSight, финтех-стартап, работающий в аккаунте 111122223333 в регионе us-east-1, создал асинхронную конечную точку SageMaker для интенсивной обработки документов. Их требование: разрешить до 50 одновременных инференсов на контейнер модели и публиковать уведомление SNS при завершении каждого асинхронного инференса (успех или неудача). Какие ДВА шага конфигурации должен выполнить ML-инженер для выполнения обоих требований?

Правильные варианты отвечают требованиям асинхронного вывода SageMaker. Первый правильный вариант устанавливает MaxConcurrentInvocationsPerInstance на 50, что позволяет обрабатывать до 50 одновременных выводов на контейнер модели. Он также настраивает NotificationConfig с ARN темы SNS и предоставляет необходимые разрешения для публикации уведомлений о завершении вывода (успех или неудача). Второй правильный вариант использует S3OutputPath для результатов и настраивает уведомления о событиях S3 для публикации в тему SNS, что также удовлетворяет требованию уведомления при завершении. Неправильные варианты: Создание стандартной конечной точки в реальном времени не подходит для асинхронной обработки документов и не обеспечивает уведомления SNS о завершении вывода. MaxConcurrentInvocationsPerModel не является допустимым параметром для асинхронного вывода в контексте одновременных выводов на экземпляр, и автоматическая доставка сообщений в SNS без дополнительной настройки уведомлений не происходит. Использование SageMaker Processing предназначено для пакетной обработки, а не для асинхронного вывода через конечную точку, и не соответствует требованиям к конечной точке.